开放源代码的数学软件

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作者：周超 白峰杉（清华大学数学科学系，北京 100084） 2005-02-01 11:10:21 来自：linuxforum.net

1 开放源代码---一个值得注意的趋势

　　开放源代码在20世纪最后几年的发展给人以耳目一新的感觉。开放源代码软件，开放源代码模式，开放源代码文化，开放性文档的写作；Richard Stallman和他创立的GNU计划(GNU Projects)，Linus Torvalds和以他名字命名的Linux操作系统等，这些名字无数次出现在各种传媒上，迅速成为信息领域通行的概念。信息产业界的大公司——IBM, SUN，网景等等，以前所未有的热情纷纷参与其中,将他们的产品转移到开放源代码的平台上，把原来的商业产品开放源代码。

　　最近美国电影协会控DeCSS发布一案，对计算机软件的发行方式和版权问题提出了思考。美国巡回法院的判决指出，计算机程序代码不仅仅是功能的表达，更重要的是思想的表达，并判美国电影协会败诉。其关键是DeCSS以源代码发布的。

　　开放源代码运动(Open Source Movement)的兴起，几乎是爆炸性地发展。Linux内核不断更新，新的Linux发行版，越来越多的软件开放源代码。现在，几乎可以在软件的任何种类中找到开放源代码软件的踪迹，下表给出的只是若干典型的例子：

操作系统： Linux，BSD系列，Sun Solaris8.0
Office办公套件： Star Office, Koffice
开发工具： C++: C-Forge, Java: NetBeans, Anfy等等
网络服务器软件： Apache, Wu-Ftp, sendmail
网络浏览器： Netscape系列，Lynx

　

　　希望对开放源代码运动，GNU计划和Linux操作系统有进一步了解的读者，参看参考文献[1]，[2]，[6]和[7]。

　　上面提到的软件，都是通用性的。在数值和符号计算软件中也有越来越多开放源代码软件。本文着重介绍两个数值计算的开放源代码软件Scilab和GNU Octave，并且与大家熟知的Matlab作了对比，表明Scilab和GNU Octave都可以用来替代Matlab。

2 开放源代码的数学软件

　　其实我们很久以来一直在使用着开放源代码软件，一个著名的例子就是LaTex排版软件。开放源代码一直是计算数学和科学与工程计算领域重要的工作方式，而且多年如此。在计算数学领域中，算法用程序来表达是自然的，也是清晰高效的。对我们来说，代表数学算法的源代码是一种思想交流的方式，不应该被某些人据为私有，并加上版权保护。NetLib(www.netlib.org)为该领域众多的学者所熟悉，是多年来进行开放源代码数学软件交流的重要媒介。

　　但近几年，数学软件的研究与使用者，注意力似乎更多地被商业性数学软件所吸引，如Mathematica，Matlab, Maple, SAS等相当普及和流行。不可否认，这些软件产品的确非常优秀，性能很好。但是他们价格昂贵，并且是专有的，使用上受到限制，在国内售后服务和技术支持有限。反思这一现象，不难发现这些商业软件的的诱人之处，主要在于友好的用户界面和完善的图形功能。

　　在任何的软件中，如果没有发布原代码，软件中的问题只能等待软件开发商来修正。比如Matlab中的函数roots，对(x-a)n这样的多项式求根的结果并不理想，例如我们对(x-1)50求根，那么会出现这样的结果，第一个根是2.73693805237014，最后一个是0.364760488907891，我们没有办法去用一个更好的算法去替代它。而Matlab的每次升级都没有涉及这一问题，需要的用户只好一次又一次地等待。如果使用的是开放源代码软件，那么结果是另外一个样子，用户可以自己动手去修改它，并和大家一起分享这个好处。

3 作为Open Source Software的Scilab

　　Scilab是由法国INRIA实验室开发的一个开放源代码的自由软件，它最初是为系统控制和信号处理而开发的。与传统的开放源代码数学软件相比，Scilab的特点在于它具有友好的用户界面和较完善的图形功能。Scilab软件由三个部分组成：语言解释器，Scilab例程的函数库，Fortran和C例程库。

　　Scilab提供的是一个解释运行的计算环境，具有鲜明的特点。

　　（1）与平台无关(cross-platform)

　　INRIA实验室的努力工作下，以及一些志愿者的协作下，几乎可以在任何一个计算机环境中使用Scilab。在Windows9x/NT系统，常见的Unix/Linux-XWindow系统，以及Apple公司的Macintosh系统上我们都可以找到可运行的Scilab的二进制发行版本。

　　更多的环境将被Scilab支持。如果需要在一些特殊的操作系统环境中使用，用户还可以自己编译一个可执行的版本。

　　（2）与Matlab兼容(Matlab-Compatible)

　　Scilab是和Matlab兼容的高级语言，具体体现为，

具有种类丰富的数据类型，矩阵的运算象普通的数值运算那样自然。这与大家熟悉的Matlab相当类似，易于使用。
为各种计算提供了一个基本的函数和功能集。能处理更复杂的矩阵运算，比如分式矩阵，矩阵多项式，能够处理图表和列表这样复杂的对象。
提供了一个开放的可编程的环境，可以轻松添加基本功能。
支持以工具箱(Toolbox)的形式针对特殊的应用开发函数库。
Scicos工具包能快速方便的进行数学建模，其功能接近Matlab软件的Simulink。
　　（3）图形化界面

　　界面的形式与Matlab接近，对熟悉Matlab的用户很容易接受Scilab。

　　（4）开放源代码

　　Scilab对我们来说是一个完全开放式的数学计算环境，可以在底层扩展功能，甚至于动手优化和定制一个自己的Scilab。在Scilab的各个发行版中，有一种发行版是一般数学软件所没有的，通常是这样命名的：

　　scilab-2.5-src.tar.gz

　　在软件名scilab以及版本号2.5后面有个src，这是原代码(source)的缩写。这样的发行版代表着这是原代码的发行包，里面是Scilab的一份原代码。这种发行包是开放源代码软件的典型特征。

　　Scilab的README文件里面明确的说明这是个自由软件，对所有用户都是免费使用。只需要用户按照格式填写一份用户说明，然后使用email注册就可以了。

　　（5）并行计算：

　　Scilab集成了PVM (Parallel Virutal Machine)，因此我们可以网络环境中并行计算。Matlab则没有这部分功能。关于Scilab的并行计算的进一步介绍见[8]。

　　可见Scilab是一个比较完善的计算环境，在大多数情况下能满足我们的要求。我们在使用方式、功能和性能上把Scilab和Matlab作了一些比较测试，从结果看，Scilab是一个优秀的计算平台。和昂贵的商业软件相比，无论在性能还是在易用性上，Scilab都不亚于的商业软件。

4 自由数学软件GNU Octave

　　GNU Octave是自由软件基金会(Free Software Foundation)支持的遵循GPL协议(GNU General Public License)的一个自由再发布的软件，作者是以John W. Eaton为首的一些志愿者。它提供了一个环境，该环境支持叫做GNU Octave的高级语言，这种语言与Matlab兼容，主要用于数值计算。它提供了一个方便的命令行方式，可以数值求解线性和非线性问题，以及做一些数值模拟。

　　Octave也提供了一些工具包，可以解决一般的线性代数问题，非线性方程求根，常规函数积分，处理多项式，处理常微分方程和微分代数方程。它也很容易的使用Octave自带的接口方式扩展和定制功能。与前面介绍的Scilab相比，

首先它们的共同点是开放源代码软件。
Octave的比起Scilab，对Matlab的语法兼容性更好，几乎没有差别。比如，Octave也使用M文件的形式来扩展功能和定义函数。因此熟悉Matlab的用户更容易接受Octave环境。
Octave的功能比起Scilab要简单一些，这使得Octave对一些用户来说意义不如Scilab大。
很不幸的是Octave目前没有图形界面，我们只能在行命令的方式进行交互。
　　但是Octave还是有自己的特点：

　　（1） 它是一个GPL软件。关于GPL的意义，这里不介绍，我们要指出的一点是，它允许用户在遵循GPL协议的前提下，自己发行这个软件，可以单独，也可以包含在用户的产品里面发行。而Scilab是不允许的，用户只能免费使用Scilab。

　　（2） 它可编程的性能更好， Octave语言功能更为强大，几乎提供所有系统函数的支持，Octave在语法上也更接近C的语法，比如提供++和这--样的预算符。这样，我们可以在Octave环境里面增加一些更为强大和易用的扩展。不象在Matlab和Scilab环境中限制比较多，有时无法充分的利用系统资源。

　　（3） 它的计算库都是用C写，而Scilab则基本是Fortran的编写的。这也是一份有用的资源。

5 结论与思考

　　（1）开放源代码会成为软件开发与发行的重要方式之一。本文介绍的Scilab和Octave都是开放源代码的数学软件。Scilab可以免费使用，Octave不仅可以免费使用，还可以遵照GPL协议由用户再发布。

　　（2）可以预见，自由数学软件由于它的开放性，功能会不断丰富，性能会逐步提高，能够满足更多用户的要求。

　　（3）与著名的商业性数学软件Matlab相比，无论从功能还是从性能上Scilab都不逊色。在国内目前售后服务和技术支持有限，而且商业性数学软件价格昂贵的情况下，完全可以替代Matlab使用。

　　（4）本文介绍的主要是数值计算软件。在符号计算方面Mathematica和Maple是目前流行的商业性软件。开放源代码的符号计算软件发展也很快，yacas是目前被看好的一个。

　　（5）研制和开发国内自有的科学计算环境，是国内计算数学和科学与工程计算工作者多年探索的问题。借助现有的自由数学软件，特别是可以遵照GPL协议由用户再发布的自由数学软件，可能更加现实。

hellwolf

Maxima也很有名哦